Win版本(16.2.0)
文件名：JMP Pro 16.2
已经过安全软件检测无毒，请您放心下载
Mac版本(16.2.0)
文件名：JMP Pro 16.2 Mac.zip
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JMP16 是一款非常不错的工程数据处理软件，该软件的主要功能是帮助用户将数据转换为交换式可以进行访问，用户可以开启分享的功能，用户使用时非常的方便而且带来非常多的便捷，SAS JMP Pro 16的功能和性能都非常的强大在这方面完全可以帮助用户解决非常多的事情，用户使用该软件可以轻松的借助非常不错的数据算法和统计，帮助用户解析高效的构建模型数据。JMP16应用非常广泛，主要应用统计类学科的教学和研究，比如经济统计中的探索性数据分析、回归分析与建模，MBA及EMBA中的商务统计学以及一部分医学统计学、质量管理与六西格玛等课程中的案例分析，都可以用JMP软件来实现或替代。JMP的算法源于SAS，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。有需要的朋友可以下载看看，深受用户的广泛使用。
此次小编带来的是SAS JMP pro 16中文版 ，此版本支持简体中文语言，支持免费使用专业版功能，欢迎有需要的朋友下载支持！
SAS JMP pro 16中文版特色 jmp16pro安装教程如下： 1、在本站下载解压，得到sas jmp pro 16中文版，内置许可文件安装即可激活；
2、首先双击运行JMP文件夹中的"setup.exe"程序，开始进行安装；
3、进入安装向导后，按默认目录进行安装；
默认目录【C:\Program Files\SAS\JMPPRO\16】
4、这里，用户可以自行选择要安装的功能；
5、耐心等到安装，直到显示安装成功，建议勾选创建桌面快捷方式；
6、在桌面上打开软件，即可看到可免费使用了，无再进行激活；
7、至此，以上就是sas jmp pro 16中文版详细安装教程。
jmp pro16新功能 模型筛选PRO
没有一个模型可以拟合所有问题。您需要选择最适合的模型来探索当下问题的答案。欢迎使用全新的模型筛选平台：在这里，您可以比较多个模型并确定最适合您需求的模型，来减少模型拟合过程中所需的时间。
自动拟合多个预测模型，助您选出性能最佳的模型。
使用默认的微调参数，即可拟合所有可用的分类响应或连续响应的预测模型。
词条选择和情感分析PRO
您是否需要更好地了解客户的心声？文本分析器平台推出两个新功能，支持您执行数据推导的情感分析，更好地了解客户真正要表达的含义。
使用词条选择寻找到与您的响应变量关联度最强的词条。
使用情感分析功能，对客户评价、调查响应和表述进行分类，并从中解读出客户的情绪。
检测限分析
更轻松地执行分析，并支持针对定制设计中的一个或多个响应，制定检测下限和检测上限。
增强的结构化方程模型
支持以全新的测量和可视化方式评估测量模型、提供模型快捷方式，来轻松地指定相同模型以及交互式的模型比较表。
刻画器外推法控制
在刻画器探索预测或执行优化时，提供控制以免在原始数据范围之外外推过远。
其他功能
支持向量机(SVM)平台中支持超参数的回归和自动调整。
全新的拟合曲线实验设计(CDOE)在拟合曲线平台中使用广义回归，来预测样本中不必观察的补充变量的组合响应曲线。
函数数据分析器更新：全新的函数PCA诊断可呈现清晰的视图，让您了解已选定的FPC得分分数如何影响相应的预测。
jmp指令 JMP是汇编语言中的无条件跳转指令。无条件跳转指令可转到内存中任何程序段。转移地址可在指令中给出，也可以在寄存器中给出，或在储存器中指出。
JMP指令：修改EIP的值MOV EIP，寄存器/立即数简写为JMP寄存器/立即数
CALL指令：PUSH 地址B MOV EIP，地址A/寄存器简写为：CALL 地址A/寄存器
RET指令：LEA ESP，[ESP+4] MOV EIP，[ESP-4] 简写为：RET
比较指令
CMP指令：
指令格式：CMP R/M，R/M/IMM
该指令是比较两个操作数，实际上，它相当于SUB指令，但是相减的结构并不保存到第一个操作数中。
只是根据相减的结果来改变零标志位的，当两个操作数相等的时候，零标志位置1。
MOV EAX，100
MOV ECX，100
CMP EAX，ECX
软件重要功能 1、预测建模和交叉验证
JMP Pro提供一系列丰富的算法，让您能够更高效地构建和验证模型。
2、模型筛选和模型比较
构建多种模型，从中找出最适合您的问题解决方案。
3、模型库和模型评分代码
在模型库中组织模型并保存模型评分代码。
4、连接丰富的SAS资源
可轻松利用强大的SAS分析与数据集成能力。
5、新型建模
采用广义回归等全新建模方法，能够创建更为出色的模型，颇具挑战性的数据也能处理。
6、函数数据分析
使用函数数据分析器(FDE)构建由函数、信号或序列数据组成的模型。
7、可靠性框图
轻松弥补系统弱点，获得更详实的系统信息，从而避免系统在将来发生故障。
8、可修复系统模拟
模拟系统修复事件，了解停机以及可修复事件的次数和成本。
9、覆盖阵列
通过设计实验尽可能找出缺陷，最大限度降低成本并缩短时间。
10、词条选择和情感分析
利用您的非结构化数据识别与响应相关联的词条，并探索基本的情感分析。
11、混合模型
分析同时涉及时间和空间的数据，对多个对象进行测量，或将多组变量进行关联。
12、提升模型
预测最有可能对某项活动做出积极响应的消费者群体，从而制定有针对性的营销决策。
13、高级计算统计
使用精确统计检验、精确非参数统计检验以及bootstrapping统计。
14、分享和交流结果
借助生动的动态链接数据分享发现成果，这些数据以动画、三维图形以及交互式报表的形式加以呈现。
